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ChatGPTに「事業計画書を作って」と頼むと何が起きるか

根拠のない数字・思考の省略・整合性なし——汎用AIへの丸投げが生む3つの問題と正しい使い方。

(更新: )

「ChatGPTに事業計画書を作ってもらえばいい」という発想は自然ですが、試してみると予想外の限界にぶつかります。何が起きるのかを正確に知ることで、AIをもっと賢く使えるようになります。

実際にやってみると何が起きるか

「私はXXの新規事業を立ち上げたい。事業計画書を作って」とChatGPTに投げると、以下のようなアウトプットが返ってきます。

  • 事業概要・市場背景・競合分析・財務計画のテンプレートが出力される
  • 数字のプレースホルダー(「XX億円」「YY%」)が並ぶ
  • 流暢な文章で構成はそれらしく見える

一見、事業計画書の骨格が完成したように見えます。しかし、このアウトプットには決定的な問題があります。

ChatGPTが単体では解決できない3つの問題

問題①:数字に根拠がない

市場規模・売上予測・コスト構造は、あなたのビジネスの具体的な前提(顧客単価・獲得コスト・固定費)から計算される必要があります。ChatGPTはそれを知らないため、「一般的な数字」か「プレースホルダー」しか出せません。根拠のない数字は投資家・経営層に通じません。

問題②:思考プロセスが省略される

事業計画書の本当の価値は「作ること」ではなく「考える過程」にあります。TAM・SAM・SOMを自分で計算することで、「市場がこの規模なら自分の勝ち筋はここだ」という理解が生まれます。ChatGPTが一気に出力した計画書では、担当者自身が数字の意味を説明できません。

問題③:整合性のチェックがされない

粗利率・損益分岐点・TAM/SAMの整合(TAM ≥ SAM ≥ SOM ≥ 目標売上高)など、事業計画書には数字同士の論理的整合性が必要です。ChatGPTは指摘なしに矛盾した数字を並べることがあります。

ChatGPTが得意なこと・苦手なこと

得意なこと 苦手なこと
構成テンプレートの提示 自社固有の数字の計算
業界トレンドの要約 財務の整合性チェック
文章の整形・翻訳 段階的な思考のサポート
アイデアの発散 仮説の深掘りと検証

正しいAI活用は「AIと対話しながら考える」

ChatGPTを「完成品を出力するツール」ではなく「壁打ち相手」として使うと、まったく違う結果になります。「市場規模の計算方法を教えて」「この数字がおかしい理由を指摘して」のように段階的に活用することで、思考の深さが変わります。

Startups with AIは、この「段階的な対話型思考支援」を全13章の構造で設計しています。調べた内容には出典URLと取得日が付き、計算の過程が表示され、点数と基準で判断を示します。最終的な確認は、ご自身で行います。

まとめ

  • ChatGPTに事業計画書を丸投げすると、根拠のない数字の箱が出来上がる
  • 思考プロセスが省略されるため、担当者自身が数字を説明できなくなる
  • 正しいAI活用は「対話を通じて自分が考える」ことを支援するもの

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